วันพฤหัสบดีที่ 18 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2553

สมาชิกห้อง ป.บัณฑิตบริหารการศึกษา' 52

สมพงศ์ นงศ์นวล
นัตตาภรณ์  โชติรุ่งโรจน์
หยา ชายภักตร์
เพชรฤทัย อกนิษฐ์
กมล จันสว่าง
โชคดี จันทร์ทิพย์
อรวรรณ  ริยาพันธ์
สุภาพ  พฤษภ
ศุภโชค  กำเนิดงาม
อุบลรัตน์  นำนาผล
วันเพ็ญ  ขูโชติ
วันดี โต๊ะดำ
กมลทิพย์  สงค์ดำ
และคนอื่น ๆ อีกมากมาย

วันพฤหัสบดีที่ 7 มกราคม พ.ศ. 2553

งานของ อ.วัยวุฒิ

แจ้งนักศึกษา ป.บัณฑิต (การบริหารการศึกษา) งานของ อ.วัยวุฒิ


สำหรับกิจกรรมการเรียนการสอนรายวิชาผู้นำทางวิชาการและการพัฒนาหลักสูตร ในวันที่ 9 มกราคม 2553 ซึ่งตรงกับวันเด็กแห่งชาติ และวันสถาปนามหาวิทยาลัย จึงให้นักศึกษาเรียนรู้ผ่าน E- Learning โดยมีขั้นตอนเบื้องต้นดังนี้
- เข้าสู่ www.nstru.ac.th
- เลือก nstru E- Learning
- เข้าสู่ระบบโดย
- เลือกประเภทนักศึกษา
- ชื่อผู้ใช้ ระบุรหัสนักศึกษา (เช่น 5246701001)
- รหัสผ่าน ระบุเลข หกตัวหลังของรหัสนักศึกษา (เช่น 701001)
- คลิก เข้าสู่ระบบ
- ค้นหารายวิชา ระบุ ผู้นำทางวิชาการและการพัฒนาหลักสูตร
- คลิก ค้นหา
- คลิกเลือกรายวิชาที่ต้องการ (รายวิชาที่มีผู้สอนครบทั้งสองคน)
- สมัครเป็นสมาชิก (คลิกเลือก ใช่ )


หมายเหตุ เมื่อเข้าสู่ระบบครั้งต่อไปจะมีรายวิชาให้เลือกตั้งแต่หน้าแรก
กำหนดเวลา สนทนา 13.00-16.00 วันที่ 7 ม.ค.
ต้องเข้าห้องเพื่อสนทนา
ตารางการสนทนาครั้งต่อไป: Monday, 11 January 2010, 01:25PM (GMT+7)
ประเด็นสนทนา
ปัญหาในการพัฒนาหลักสูตรที่ประสบอยู่มีอะไรบ้างอย่างไร
ควรแก้ไขปรับปรุง หรือแนวโน้มในการพัฒนาหลักสูตรควรเป็นอย่างไร


งานตอนนี้ หลักสูตรแต่ละรูปแบบมีจุดเด่น จุดด้อยอย่างไร ในการพัฒนาหลักสูตรของสถานศึกษาควรยึดหลักสูตรรูปแบบใด

กำหนดส่งภายใน l5 มกราคม 2552

วันจันทร์ที่ 4 มกราคม พ.ศ. 2553

ใบงานครั้งที่ 12 การใช้โปรแกรม SPSS

ส่วนประกอบหลักของ
SPSS FOR WINDOWS
-Title Bar บอกชื่อไฟล์
-Menu Bar คำสั่งการทำงาน
-Cell Editor กำหนดค่าตัวแปร
-Cases ชุดของตัวแปร
-Variable กำหนดชื่อตัวแปร
-View Bar มีสองส่วน
--Variable View
สร้างและแก้ไขโครงสร้างตัวแปร
--Data View
เพิ่มและแก้ไขตัวแปร
-Status Bar แสดงสถานการณ์ทำงาน
เปิด SPSS Data Editor
File -> New -> Data
กำหนดชื่อและรายละเอียด
จากหน้าจอ Variable View
ป้อนข้อมูล Data View
บันทึกข้อมูล
File -> Save
การกำหนดชื่อและรายละเอียดตัวแปร
ที่หน้าจอ SPSS Data Editor เรียกหน้าจอ Variable View ทำได้ 2 วิธี
1. ดับเบิลคลิกตรงคอลัมน์ของบรรทัดแรก
2. คลิกแถบ Variable View ที่อยู่ด้านล่าง
เมื่อได้หน้าต่างของ Variable View
1. Name ชื่อตัวแปร ให้พิมพ์ตรงคอลัมน์ Name เช่น Sex
2. Type ประเภทของตัวแปร
เลือก Numeric Width=1 Decimal Places=0 คลิกปุ่ม OK
3. Label กำหนดข้อความขยายชื่อตัวแปร เพื่ออธิบายชื่อตัวแปรและแสดงออกทางผลลัพธ์
ให้พิมพ์ตรงคอลัมน์ Label เช่น เพศ
4. Values กำหนดคำอธิบายให้กับค่าตัวแปร
5. Missing กำหนดค่าที่ไม่นำไปวิเคราะห์ มี 2 แบบ
5.1 User Missing ผู้วิจัยเป็นผู้กำหนด เช่น 9, 99, 999, …
5.2 System Missing โปรแกรมจะกำหนดให้เอง
6. Column จำนวนความกว้างของคอลัมน์ คือจำนวนความกว้างมากสุดของ ค่าตัวแปร หรือ ชื่อตัวแปร หรือ label ตัวแปร
จากตัวอย่าง ชื่อตัวแปร และ label ตัวแปร มีความกว้างมากสุดเท่ากับ 3
ให้พิมพ์ 4 (ความกว้างมากสุดเท่ากับ 3 บวกเผื่อไว้ 1)
7. Align ให้แสดงค่าตัวแปร ชิดซ้าย กึ่งกลาง ชิดขวา
8. Measure ระดับการวัดของข้อมูล
7.1 Scale (Interval, Ratio)
7.2 Ordinal
7.3 Nominal
ให้กำหนดชื่อและรายละเอียดของตัวแปรให้ครบทุกตัว
การวิเคราะห์ข้อมูล
1. คลิกที่เมนู Analyze เลือก Descriptive Statistic และเลือก Frequencies
2. จากนั้นเราจะได้กรอบ Frequencies
กรอบ Frequencies ทางช่องซ้ายมือเป็นตัวแปรต่างๆ ที่ได้จากแบบสอบถาม ทางช่องขวามือจะเป็นส่วนเลือกตัวแปรเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
3. เราจะเลือกตัวแปรโดยการคลิกที่ตัวแปรที่ต้องการวิเคราะห์ทางซ้ายมือ จากนั้นคลิกปุ่มเลือก(สามเหลี่ยมสีดำ)ตัวแปรที่ต้องการวิเคราะห์ก็จะตกไปอยู่ทางช่องขวามือ ในที่นี้ให้เลือกทั้งหมดทุกตัวแปร
4.คลิกปุ่ม Statistics แล้วจะได้กรอบ Frequencies Statistics
5. เลือกประเภทการวิเคราะห์ข้อมูล ในที่นี้เราจะวิเคราะห์ Central Tendency และ Dispersion โดยส่วน Central Tendency เลือก Mean, Median, Mode, Sum และส่วน Dispersion เลือก Std. deviation, Minimum, Maximum
เลือกเสร็จเรียบร้อยแล้วให้คลิกปุ่ม Continue
เมื่อคลิกปุ่ม Continue จะกลับมาที่กรอบ Frequencies Statistics
6. ต่อไปให้คลิกปุ่ม Charts จะได้กรอบ Frequencies Charts
ในส่วน Frequencies Charts นี้ท่านสามารถเลือก Chart Type ว่าต้องการเป็น Charts ชนิดใด ในที่นี้ให้เลือก Bar charts แล้วคลิก Continue
7. เมื่อคลิกปุ่ม Continue จะกลับมาที่กรอบ Frequencies Statisticsจากนั้นคลิกปุ่ม OK ก็เป็นอันเสร็จสิ้นขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล